URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์
เริ่มต้นทุกคำขอโดยชี้ SDK ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเราและระบุคีย์ API ของคุณในหัวการตรวจสอบสิทธิ์
เอนด์พอยต์คือ https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1. คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้โทเค็น Bearer ที่สร้างจากแดชบอร์ดบัญชีของคุณ คีย์นี้เป็นข้อมูลรับรองเพียงอย่างเดียวที่จำเป็นสำหรับการเรียกใช้ทั้งหมดต่อไป ทำให้คำขอของคุณถูกจัดเส้นทางไปยังโครงสร้างพื้นฐานโมเดลไร้เซ็นเซอร์ของเราโดยตรงโดยไม่ผ่านชั้นการจัดเส้นทางขั้นกลาง
คำขอครั้งแรก
ส่งการเติมข้อความครั้งแรกของคุณโดยการส่งข้อความไปยังจุดสิ้นสุดการเติมข้อความแชทโดยใช้ไคลเอนต์ HTTP ที่คุณต้องการ
ตัวระบุโมเดลคือ uncensored. คุณสามารถส่งพรอมต์ข้อความพร้อมพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature หรือ top_p โดย API จะส่งกลับข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย รักษาพฤติกรรมแบบ abliterated ตามที่คุณคาดหวังจากโมเดล open-weight ที่ปรับแต่งสำหรับการเอาต์พุตแบบไม่จำกัด
curl https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the factorial of 5."}]
}'SDK Python
ผสาน API เข้ากับโปรเจกต์ Python ของคุณโดยการตั้งค่า URL พื้นฐานและชื่อโมเดลในการกำหนดค่าไคลเอนต์ OpenAI ของคุณ
แนวทางนี้ช่วยให้คุณนำโค้ดที่มีอยู่ที่ใช้จุดปลายที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาใช้ใหม่ ส่งคีย์ API ของคุณผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือการเริ่มต้นโดยตรง ไคลเอนต์จัดการการแปลงและวิเคราะห์ข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ ส่งมอบโทเค็นข้อความดิบหรือ JSON ที่มีโครงสร้างขึ้นอยู่กับการตั้งค่ารูปแบบการตอบสนองของคุณ
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK
เชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Node.js ของคุณโดยการกำหนดค่าแพ็กเกจ OpenAI ให้ชี้ไปที่ URL พื้นฐานเฉพาะของเราแทนค่าเริ่มต้น
ตั้งค่า apiKey และ baseURL คุณสมบัติก่อนทำการเรียกใช้ใดๆ สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าการเรียกใช้ฟังก์ชัน การตอบสนองแบบสตรีม และคำขอโหมด JSON จะถูกส่งไปยังโครงสร้างพื้นฐานแบบไม่มีเซนเซอร์ของเรา คุณสามารถใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น chat.completions.create พร้อมความเข้ากันได้เต็มรูปแบบ
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);การสตรีมด้วย SSE
รับข้อความแบบเรียลไทม์โดยการเปิดใช้งานโหมดสตรีม ซึ่งส่งโทเค็นเมื่อพร้อมใช้งานผ่าน Server-Sent Events
ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งคืนชุดของ chunk ซึ่งอนุญาตให้คุณเรนเดอร์ข้อความแบบเพิ่มลงใน UI ของคุณ สถิติการใช้งานโทเค็นจะรวมอยู่ใน chunk สุดท้าย ดังนั้นคุณสามารถติดตามการบริโภคได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องรอให้คำตอบทั้งหมดสร้างเสร็จ
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน
บังคับใช้รูปแบบเอาต์พุตที่มีโครงสร้างหรือเปิดใช้งานการใช้งานเครื่องมือโดยการกำหนดรูปแบบคำขอและคำจำกัดความเครื่องมือใน payload ของคุณ
ใช้ response_format ตั้งค่าเป็น json_object เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลส่งกลับ JSON ที่ถูกต้องโดยไม่มีการห่อมาร์กดาวน์ สำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน กำหนดเครื่องมือของคุณในร่างกายคำขอและปล่อยให้โมเดลตัดสินใจเมื่อจะเรียกใช้สิ่งเหล่านี้ สิ่งนี้รองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนที่โมเดลแบบไม่มีเซ็นเซอร์ต้องส่งกลับข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการประมวลผลต่อเนื่อง
