Perus-URL ja todennus
Aloita jokainen pyyntö osoittamalla SDK:si base URL:iimme ja antamalla API-avaimesi authorization-headerissa.
Pääte on https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1. Autentikoit käyttämällä Bearer-tokenia, jonka luot tilihallintapaneelista. Tämä avain on ainoa tarvittava todennusväline kaikkiin myöhempiin kutsuihin, varmistaen, että pyyntösi ohjataan suoraan censored-mallimme infrastruktuuriin ilman välillisiä reitityskerroksia.
Ensimmäinen pyyntö
Lähetä ensimmäinen täydennys lähettämällä viesti chat-valmiuspäätepisteeseen haluamallasi HTTP-asiakkaalla.
Mallin tunniste on tarkasti uncensored. Voit lähettää tekstisyötteitä käyttäen vakioparametreja kuten temperature tai top_p. API palauttaa tekstivastauksen ilman sisältökieltoja laillisille aikuisaiheille, säilyttäen abliterated-käyttäytymisen, jota odotat avoimen painotuksen omaavilta malleilta, jotka on hienosäädetty rajoittamattomaan tulokseen.
curl https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the factorial of 5."}]
}'Python SDK
Integroi API Python-projekteihisi asettamalla base URL -osoitteen ja mallin nimen OpenAI-asiakasohjelman määrityksissä.
Tämä lähestymistapa antaa sinun uudelleenkäyttää olemassa olevaa koodia, joka odottaa OpenAI-yhteensopivaa päätepistettä. Välitä API-avaimesi ympäristömuuttujien tai suorituksen alustuksen kautta. Asiakasohjelma käsittelee serialisoinnin ja virheiden jäsentämisen automaattisesti, toimittaen raakia teksti-tokenneja tai rakenteellista JSONia vastausmuotoasetuksistasi riippuen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK
Yhdistä Node.js-sovelluksesi määrittämällä OpenAI-paketti osoittamaan tiettyyn base URLiimme oletusarvon sijaan.
Aseta apiKey ja baseURL ominaisuuksien ennen minkään kutsumisen tekemistä. Tämä varmistaa, että toimintokutsut, virtaavat vastaukset ja JSON-tilapyynnöt ohjautuvat kieltoittaiseen infrastruktuuriimme. Voit jatkaa tutkujen menetelmien käyttöä kuten chat.completions.create täydellä yhteensopivuudella.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterabliteratedmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming with SSE
Vasta reaaliaikaiseen tekstin tuottamiseen mahdollistamalla streamaus, joka toimittaa tokenit niiden saataville tullessa Server-Sent Events -tekniikan avulla.
Aseta stream-parametri arvoksi true pyynnössäsi. API palauttaa joukon lohkoja, jotka mahdollistavat tekstin renderöinnin vaiheittain käyttöliittymässäsi. Token-käyttötilastot sisällytetään viimeiseen lohkkoon, joten voit seurata kulutusta tarkasti ilman, että sinun tarvitsee odottaa koko vastauksen valmistumista.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)JSON-tila ja funktiokutsut
Varmista rakenteellinen lähtömuoto tai ota käyttöön työkalut määrittämällä pyynnön muoto ja työkalumääritelmät pyyntöpayloadissa.
Käyttö response_format asetettuna json_object varmistamaan, että malli palauttaa kelvollisen JSON:n ilman markdown-kääreitä. Funktiokutsuille määrittele työkalut pyyntöruumiissa ja anna mallin päättää, milloin niitä kutsutaan. Tämä tukee monimutkaisia työvuoria, joissa sensuroimattoman mallin on palautettava rakenteellista dataa jälkikäsittelyä varten.
